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有什么体面的反人脸识别的方法?

  •  
  •   JohnChu · 364 天前 · 7936 次点击
    这是一个创建于 364 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    听说有些地方的人脸识别即便是戴口罩和墨镜也能识别出来。
    所以想要方法对抗识别。
    但现在很多方法使用的是奇怪的面具或者迷彩化妆等。带上这些本身就显得很奇怪。
    所以想问有没有别的一些方法?
    谢谢
    88 回复  |  直到 2019-01-31 16:17:25 +08:00
        1
    feverzsj   364 天前
    戴口罩或墨镜是肯定无法识别的,说能识别的都是唬人的
        2
    tadtung   364 天前 via Android
    体面的?
    能反人脸识别还怎么可能体面。毕竟你需要掩藏你原本的面部特征。

    另外戴口罩和墨镜虽说却仍能识别,但是成功率会大幅度降低。
        3
    panda1001   364 天前 via Android
    变脸
        4
    guog   364 天前 via Android
    易容术
        5
    zhangbohun   364 天前 via Android
    普通的化妆也能做到
        6
    guyeu   364 天前
    整容啊
        7
    lopetver   364 天前
    了解下人脸识别算法,根据算法在人脸上做些干扰
        8
    Moorj   364 天前   ♥ 2
    脸上画个二维码吧
        9
    XinLake   364 天前 via Android
    最新的技术是可以识别的
    @feverzsj
        11
    gen900   364 天前 via iPhone   ♥ 4
    记得看过一个纪录片。日本一老头发明一个眼镜,镜框安装几个发红外光的灯超向各个方向。对于摄像头来说拍下来的是一片白光,而不会干扰人类的视线
        12
    x86   364 天前
    毁容 & 头盔
        13
    lfk0000   364 天前 via Android   ♥ 2
    肥 40 斤...

    我减肥 40 斤后去银行都不给我办业务了......
        14
    XinLake   364 天前 via Android
    有的面部识别算法有 68 个特征点,从额头到下巴,覆盖眉毛、眼睛、嘴巴、鼻子鼻孔、面部轮廓等等,即使你遮挡一半还是可以根据其他特征点的关系匹配到你。

    还有更加先进的 dnn 的神经网络人脸识别。现在不是识别人脸的问题,而是认出你是谁的问题,涉及身份信息采集,数据建设。

    图像识别的弱点是识别对象是平面图像,或许可以从给识别系统“看”视频,从这方面思考
        15
    kj   364 天前 via Android   ♥ 3
    笑脸男了解一下
        16
    mcone   364 天前   ♥ 2
    你这问题,就跟上网总是想着反长城反姓方的某人,而不想着为啥会出现这个情况一样

    我就是做人脸识别的,顺带着还做人脸活体检测,我可以很负责的告诉你,即使你目前有相应的 counter-measure,只要一旦流行起来,很容易在短时间内就被 counter-counter-measure。目前的技术想做到完全实用很难,但是想做到查缺补漏还是很简单的,找一堆对应的数据,扔到神经网络里就行了,简单粗暴

    想体面?那就找一个不需要你刷脸的地方吧
        17
    7654   364 天前
    @gen900 #11 这种目标更大,如灯塔般耀眼
        18
    xrxsh   364 天前
    @feverzsj #1 其实人脸库小一点,识别匹配率低一点,戴眼镜或者戴口罩都能识别出来,最好还是墨镜+口罩,整个脸遮起来
        19
    BOYPT   364 天前
    学一下化妆不就好了,假睫毛眉毛颊贴假发假胸高跟全弄起来,很体面的。
        20
    qsnow6   364 天前
    @xrxsh 意思就是说尽可能少的暴露面部特征,比如只露一只眼睛,说不定也能识别出来
        21
    CastleBUPT   364 天前
    我每天出门都是帽子+口罩+墨镜,不过我不是为了防人脸识别,是为了防晒。
    这样出门,我真的不信人脸识别还能认出来
        22
    charexcalibur   364 天前   ♥ 5
    戴个三级头?
        23
    orangeade   364 天前   ♥ 2
    现在人脸识别已经滥用了,
    上链接: http://ift.tt/2FTU6dK
        24
    feverzsj   364 天前
    @orangeade 哈哈,就是你电瓶车被偷了,jc 是不会用这个
        25
    orangeade   364 天前
    @feverzsj #24 玄学执法
        26
    saran   364 天前 via Android
    昨天刚刚看到一推文说清明上河图里有人用假面来掩面,从而避开与不想见的人见面的尴尬,我觉得 lz 需要这个,来我淘宝了解下😋😝
        27
    feng1234   364 天前
    其实带口罩是最现实的
        28
    uuuu   364 天前 via Android   ♥ 1
    最体面的翻墙方法--移民。最体面的反人脸识别方法--移民。如果别的国家也有网络审查,街上也全是摄像头,继续移民,移到没有上述狗屁政策的星球,至少要移到可以公开反对上述狗屁政策的星球。
        29
    nullcoder   364 天前   ♥ 2
    果然大佬女装是走在了时代的前列
        30
    uuuu   364 天前 via Android
    至少要移到你不会被辩护上述政策的傻逼包围为止
        31
    Owenjia   364 天前
    从仕
        32
    Level5   364 天前
    @orangeade 666 神秘的世外网站.....能介绍一下么

    建议 LZ 先去学习一下图像识别\人脸 相关算法,再弄懂它结合神经网络 估算出大致识别的方法,基本能找到对应的 counter 了.但对方是一班人马和源源不断的资金支持,肯定会迅速弥补,所以需要的是全世界开源信仰者不断地交流开发出对应的 counter....
        33
    huclengyue   364 天前 via Android
    @uuuu 你以为国外是原始社会啊
        34
    Nick   364 天前
    动起来
        35
    JohnChu   364 天前 via iPhone
    @feverzsj 你可以搜索一下相关报道,无论国内国外。
    @mcone 如果有一种不具明显特征的伪装方法,随着使用者的不同采取定制化的方案,我认为不会有那么快的对抗方案。另外,我所说的对抗人脸识别是指公共区域的检测,比如探头,如果我想办法干扰或者阻挡了关键部位的检测,就达到目的了,识别系统根本无从对抗,除非使用其他的识别方式。
        36
    JohnChu   363 天前 via iPhone
    @CastleBUPT 极端一点会有基于步行特征的识别,了解一下
        37
    cye3s   363 天前 via Android
    红外 led 灯
        38
    JohnChu   363 天前 via iPhone
    @cye3s discovery 频道看到过。但是白天摄像头成像的时候会依赖这个嘛?我对这些不太懂,会有专门的 filter 过滤吗?
        39
    CastleBUPT   363 天前
    @JohnChu
    那就真没辙了,只能给天网跪了
        40
    tscat   363 天前 via Android
    问题是,这种行为会干扰你的正常生活。。
    而且如果有这种需求,那么首先要注意的是别用手机。。只要你带了手机,你在哪都是一清二楚的,没监控都是很清楚的。。
        41
    ZRS   363 天前
    自带高亮红外光源吧....
    现在的行人识别可以根据很多种信息,包括人脸、衣着、体态步态等,如果不考虑人为使用对抗样本进行干扰的话,就只能从图像信息采集入手了...比如自带高亮红外光源闪瞎摄像头
        42
    lihongming   363 天前 via Android
    @orangeade 这故事有个大 BUG ——就算警方有精确识别的能力,在 14 亿条记录中查询也是个很耗时的事情,几乎不太可能在大街上现场完成。
        43
    M3ng   363 天前 via iPhone
    @gen900 此地无银三百两
        44
    johnnie502   363 天前   ♥ 1
    @lihongming 优化的方法很多,比如优先搜索在现在地址出现概率大的人,比如本市,可能就只有几千万条,这个故事的楼主是在旁边上班的,可能就会更加缩小,比如几十万条。就算几千万条的话,一个 hash 搜下来还不是几秒钟的事情
        45
    mcone   363 天前
    @JohnChu 如果你只是想对公共区域摄像头下手的话 其实你操心多了 凭我接触到的很熟监控数据来看 绝大多数摄像头(特别是几年前装的)分辨率完全不足以进行人脸识别 画质太一般了

    但是 一些重点场景(闸机 重要过道等)近几年新装的摄像头 你躲不掉的 就是专门拍脸用的 真的想躲的话 请参考机场的各大明星是怎么躲狗仔的吧 一套行头够你喝一壶的

    另外你也提到了步态什么的 没错 我也在做这个 现在行人监控是重点 国家级刚需 跟踪+识别一条龙 只是目前技术在实际中还达不到而已 若干年后如果真的做成了 你这么担心 那就只能移民非洲了……
        46
    swulling   363 天前 via iPhone
    说一个大家可能不愿意接受的事实

    类似闯红灯监控这种室外大范围人脸识别的准确率和召回率不咋地( ゚ O ゚)

    特别是原始训练样本只有身份证图片的前提下
        47
    Umix   363 天前
    @lihongming 局部敏感哈希就能解决海量数据匹配,这还只是基本入门的算法。14 亿人的数据不会是大问题。
        48
    acros   363 天前
    @mcone
    原来步态识别还不能实际使用啊? 看漫画和美剧(上个月刚看了惩罚者)都有提到步态·····
        49
    Umix   363 天前
    去年也接触过相关内容,至少当时全面监控是没有实现,甚至让我惊讶实际应用还是如此落后。。。不过我相信随着 ai 芯片发展摄像头更新过几年应该能全面监控啦。。。
        50
    billlee   363 天前
    亚洲四大邪术了解一下?
        51
    bibizhang   363 天前   ♥ 1
    超高速社会摇
        52
    idlerlestat   363 天前 via iPhone
    普通人基本没法反制。目前图像识别的难点在于识别“是什么”,而人脸识别并不存在这个问题,只需要解决“是谁”。
        53
    BlueFly   363 天前
    卸妆
        54
    johnnie502   363 天前   ♥ 1
    方法是看到摄像头就做鬼脸,时间长了,系统里面的你就是个鬼脸
        55
    pkookp8   363 天前 via Android   ♥ 1
    头上戴个探照灯,当你头上能发出 1500 流明以上的亮度时,大概摄像头就看不到你了
        56
    takato   363 天前
    先给自己的照片做匹配,然后训练一个 GAN,让其对其特征数据进行混淆处理。然后自己对照着结果描上去。。。233333。
    理想情况下,一个特制的口罩就可以完成了。
        57
    vmebeh   363 天前 via iPhone
    这个 V 已经教过我们了
        58
    MCVector   363 天前 via Android
    @JohnChu 我 master 做的一篇 paper 就是它。 不过当时要用 depth camera.
        59
    1oNflow   363 天前 via iPhone
    zs
        60
    rashawn   363 天前 via iPhone
    摇头:别识别我
        61
    AntiGameZ   363 天前
    之前上吴恩达的 Deep Learning 课,采访 Ian Goodfellow 的时候,介绍他目前正在研究对 Deep Learning 的 anti-spam 以及相关的 security 问题。

    一些特殊的图片,或者结构,确实可以“糊弄"图像识别算法,甚至可以让系统挂掉。
        62
    Reign   363 天前
    浓硫酸吧
        63
    ChangeTheWorld   363 天前
    Pixel Attack 了解一下
        64
    justfun   363 天前 via iPad
    成为 faceless man。凡人皆有一死
        65
    Clarencep   363 天前
    细思极恐~
        66
    ae   363 天前
    人皮面具
        67
    tabris17   363 天前
    @gen900 据说现在的安防摄像头都过滤红外线,而且有偏振镜防眩目功能
        68
    GooMS   363 天前 via Android
    化妆是最简单的了吧
        69
    wsy2220   363 天前
    打伞
        70
    V3EX17   363 天前 via Android
    易容术了解一下
        71
    Mutoo   363 天前
    出门别带手机,不然根本不需要照你的脸。根据基站的信息和你移动的路径,就能知道你是谁。
        72
    HypoChen   363 天前
        73
    taobibi   363 天前
    @mcone 目前技术我觉得还没这么牛,神经网络不好说,至少顶顶打卡这块,记得全年万圣节某妹子各种化妆后,叮叮打卡识别了好久好久才打卡远程考勤
        74
    taobibi   363 天前
    @tabris17 带滤镜的那种摄像头的定制的高端货,重点区域采用,都用的话经费也不是很充足,非重点地区也是普通的
        75
    yingfengi   363 天前 via Android
    学绿绿套垃圾袋
        76
    Tony2ee   363 天前 via Android
    带个二皮脸吧
        77
    JohnChu   362 天前 via iPhone
    @Mutoo 我的手机也是严格处理的,早上出门还关机
    @tabris17 那在夜间也会过滤吗?
        78
    lfzyx   359 天前
    建议 LZ 了解下 女装大佬 和 大屌萌妹
        79
    liaoyaoheng   358 天前 via iPhone
    Stick 的 helmet。
        80
    mooo   357 天前
        81
    wsqzwa1   49 天前 via Android
    @mcone 所以你这个专业人士能告诉我等到底路边大屏幕上拍到的闯红灯的人都带着口罩下面还有身份证信息的到底是真的还是被警察拖下来被拿出身份证记录下来的呢?
        82
    wsqzwa1   49 天前 via Android
    @7654 不是 虽然知道目标是谁但是你还是看不到脸 你如果没有这种设备虽然目标很小不过可惜你还是被拍下来然后等着收快递查水表吧
        83
    mcone   49 天前
    @wsqzwa1 就你这口气,为什么要告诉你?
    已 B,请回 B
        84
    wsqzwa1   49 天前 via Android
    @feverzsj 是啊 我一直纳闷这个技术如果真的可以做到戴口罩戴帽子识别二维码那为什么偷电瓶车的什么都没有带都找不到人呢?
        85
    wsqzwa1   49 天前 via Android
    @mcone 哦?我的语气怎么了?你不是专业人士吗?怎么回答不出来呢?回答不出来恼羞成怒?
        86
    wsqzwa1   49 天前 via Android
    @mcone 可以理解你的恼羞成怒
        87
    JohnChu   48 天前
    @mooo 谢谢,觉得那种在黑箱的环境下没有办法测试,也没法知道有没有效果。
    @wsqzwa1 我不是很同意你对 @7654 的回复,我觉得带那种设备当然会成为目标(有点此地无银三百两的意思),因为即便看不清脸也能清楚步行路线,知道身份轻而易举,只有当所有人都使用这种设备的时候才会有效,因为无从确定“重点目标”。
    @mcone 即便找到暂时的 counter-measure 方案也是值得的,并且我同时希望公民都有这种意识,因为如果有大量的人做出反制措施我相信精确度会下降。
        88
    wsqzwa1   48 天前 via Android
    @JohnChu 不是 我的比较对象是那些当场被逮捕当场被看到脸的 确实知道我的路线但是只要是摄像头就会有死角只要没看到脸始终还有余地不是吗?看到脸就没有余地了
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