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 yearliny 最近的时间轴更新

yearliny

  •   V2EX 第 167583 号会员,加入于 2016-04-10 18:36:30 +08:00
    yearliny 最近回复了
    64 天前
    回复了 xth12138 创建的主题 Python Django2.0 的路由配置中,如何匹配任意字符
    前面书写错误,手机修改内容太麻烦了。
    path('history/<path:name>/', views.view_history),
    64 天前
    回复了 xth12138 创建的主题 Python Django2.0 的路由配置中,如何匹配任意字符
    试试 path(<path:name>, views.view_history),
    @anyclue 方舟子单科普方面内容没毛病。如果你是讨论其他方面,那当我没说,我既不了解也不想评论。如果你有很多高质量的内容源,也可以分享出来。
    108 天前
    回复了 Eternallyc 创建的主题 程序员 分流云识别验证码是怎么实现的
    @Eternallyc 只要能有百分之 20 的准确率,验证码就已经算是形如虚设了。换一批验证码是识别不了了,但目前 12306 是手工挑选制造验证码,这生产效率并不会很高。软件的免费用户也在源源不断的创造着新的验证码数据,这就是免费用户的价值。
    114 天前
    回复了 yanaraika 创建的主题 Android 一加氢 OS 被曝上传用户剪贴板
    @xrlin 现在收集用户信息是普遍现象,问题是公开的收集并表示收集哪些个人信息,收集的内容合理是可以被接受的。毕竟作为厂家也不能总通过问卷方式来了解用户的需求和偏好,但是有些软件什么权限都要,什么信息都收集,那就有种被强奸的恶感了。
    114 天前
    回复了 yanaraika 创建的主题 Android 一加氢 OS 被曝上传用户剪贴板
    @EmmaSwan 据我所知,腾讯和谷歌合作的是专利共享。如果你有确定的消息证明存在数据共享请附上来源。
    @wweir 谢谢欣赏,因为自己经常阅读一些英文或英文翻译过来的书,时间一长用词和句式自然而然的变成了这样,之前还很懊恼这个问题,没想到还能有人喜欢。
    @PythonAnswer 人能识别的,人工智能也能识别,火星文和拆字难道对机器学习没有办法吗?最大的问题在于,人可以创造新的组合方法,所以在一种新的拆字组合方法刚刚出现的时候,难以被屏蔽,但机器识别使得没有任何一种拆字组合方法成为主流,并且主流的鉴定标注的阈值会因机器学习的精准度不断降低。

    当一句话不能长时间大范围流行的时候,这就已经给它的传播带来了极大的难度,你不能要求别人想猜谜一样不断的理解你的意思。

    正如 Google 对验证码的理解一样,随着机器视觉识别的兴起,复杂的字符验证码只能增加人类识别的难度,对机器学习的 bot 越来越难以防范。同样的道理,当你想要通过拆字、组合、火星文等方法来传播 xx 信息的时候,你需要不断的增加歧义来混淆机器识别,但这同样会增加人类识别的难度。
    @pq 知乎这四年弄得确实很恶心,13 年前还是相对小众社区时还是很不错的,这几年很少看了,看知乎上的人讲故事吹牛逼,还不如看书。百度派之前还没听说过,看了看这质量也不忍直视啊,也没看到合理的分类。
    141 天前
    回复了 flog 创建的主题 Python Python csv 读取
    @bigeast
    @psuwgipgf
    使用 Python 的内置电池解决吧
    https://docs.python.org/3/library/linecache.html
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